Datamining am Beispiel forstwirtschaftlich bedrohter Baumarten nach dem Washingtoner Artenschutzübereinkokmmen (CITES)
Datamining
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Washingtoner Artenschutz-übereinkommen (Cites)
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Forstwirtschaft
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Konvertierung potenzieller Kunden zu Kunden (Wahrscheinlichkeiten)
Im Zuge der zunehmenden Digitalisierung verfügen viele Unternehmen über große Datenmengen potenzieller Kunden.
Welche davon haben „das Zeug zum Kunden“?
Bei welchen Unternehmen ist die Wahrscheinlichkeit am größten, dass sie tatsächlich Kunden werden?
Die folgende Analyse errechnet diese Wahrscheinlichkeiten.
Ablauf und Ergebnisse in Stichworten
a. Suche nach den Hauptmerkmalen der Kunden
b. Erstellung Modell
c. Testen Modell
d. Berechnung Ergebnisse
Dataminingbeispiel 2 – Korrelationsanalyse, Association Rules
Ermittlung von Korrekationrn bei großen Dsten mendenKorrelationsanalyse, Association Rules
CRM-Anwendungen für forstwirtschaftliche Unternehmen
Ficid mos iuntorum essed ut endi omnimpo reptate estrum repelignate si simus et ent, autatur sit unt aut dolumet aut qui sinctibus anitass itataspicti odipitat et alique plaborum quas ea venditaest, officid magnat fugitate dolorrovid esseque ea con nonet, cusam fugia quatest, conse alibeaque vel inis poreper chicien ihicipi sitibus tionsequiae doluptatur se lat eate nullorest quaspient.
CRM-Anwendungen für forstwirtschaftliche Unternehmen an Beispielen des Washingtoner Artenschutzübereinkommens (CITES)
Das Washingtoner Artenschutzübereinkommen CITES reguliert den internationalen Handel mit wild lebenden Tier- und Pflanzenarten, da neben dem Verlust des Lebensraums die Ausbeutung durch Übernutzung und nicht nachhaltigen, internationalen Handel die größte Bedrohung für den Fortbestand wild lebender Tier- und Pflanzenarten darstellt.
CITES (Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Flora and Fauna) wurde 1973 in Washington ausgehandelt und trat 1975 international in Kraft, ein Jahr später auch in Deutschland. Als Instrument verbindlichen internationalen Rechts gilt CITES für derzeit 183 Vertragsstaaten (Stand September 2016). Das Abkommen wird umgesetzt und überwacht über die Zollbehörden als Schnittstelle zwischen den Staaten.
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Stephan Kisters
diplom-betriebswirt
& diplom-agrar Ökonom
An der Lühe 17
60488 Fankfurt am Main
Telefon: 0173 – 51 59 328
eMail: s.kisters@spotdata.eu
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Stephan Kisters
dipl.-betriebswirt
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60488 Frankfurt am Main
Tel.: 0173 – 5159328
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CRM-Anwendungen für forstwirtschaftliche Unternehmen
Ficid mos iuntorum essed ut endi omnimpo reptate estrum repelignate si simus et ent, autatur sit unt aut dolumet aut qui sinctibus anitass itataspicti odipitat et alique plaborum quas ea venditaest, officid magnat fugitate dolorrovid esseque ea con nonet, cusam fugia quatest, conse alibeaque vel inis poreper chicien ihicipi sitibus tionsequiae doluptatur se lat eate nullorest quaspient.
CRM-Anwendungen für forstwirtschaftliche Unternehmen an Beispielen des Washingtoner Artenschutzübereinkommens (CITES)
Das Washingtoner Artenschutzübereinkommen CITES reguliert den internationalen Handel mit wild lebenden Tier- und Pflanzenarten, da neben dem Verlust des Lebensraums die Ausbeutung durch Übernutzung und nicht nachhaltigen, internationalen Handel die größte Bedrohung für den Fortbestand wild lebender Tier- und Pflanzenarten darstellt.
CITES (Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Flora and Fauna) wurde 1973 in Washington ausgehandelt und trat 1975 international in Kraft, ein Jahr später auch in Deutschland. Als Instrument verbindlichen internationalen Rechts gilt CITES für derzeit 183 Vertragsstaaten (Stand September 2016). Das Abkommen wird umgesetzt und überwacht über die Zollbehörden als Schnittstelle zwischen den Staaten.
Dataminingbeispiel 3 – K-Means Clusterung großer Datenmengen
Ermittlung von Korrelationen zwischen gemeinsam auftretenden Faktoren. „Wenn dann“-Regeln helfen, in großen Datenmengen Abhängigkeiten zu erkennen. Ein typisches Anwendungsfeld ist die sogenannte Warenkorbanalyse. Beispiel: Bei 80 % der Fälle, in denen Produkt A gekauft wird, wird auch Produkt B gekauft.
Themenfindung bei Tagungen, Messen oder sonstigen Veranstaltungen
Fragestellung: Welche Themenschwerpunkte sollte man im Programm setzen, um möglichst zielgenau auf die Struktur der eigenen Kundendatenbank zu passen.
Die folgende Analyse zeigt die Zusammenhänge.
Ergebnisse und Schlussfolgerungen in Stichworten
Die Ergebnistabelle zeigt, dass z.B. bei forstwirtschaftlichen Betrieben, die Biobrennstoffe produzieren, mehr als 90 % über Maschinenringe arbeiten oder zumindest mit ihnen eng verbunden sind.
Mögliche Fragestellung: Gibt es für diese „Wenn/Dann-Kombinationen“ spezielle Angebote?
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